Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Анкур Пател

Description:

Автор показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras labirint.ruwilliamspublishing.com. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных labirint.ruwilliamspublishing.com.
Основные темы книги:
  • сравнение сильных и слабых сторон различных подходов к машинному обучению: с учителем, без учителя и с подкреплением labirint.rubookmix.ru;
  • запуск готового проекта машинного обучения labirint.rubookmix.ru;
  • создание системы обнаружения аномалий для выявления попыток мошенничества с банковскими картами labirint.rubookmix.ru;
  • кластеризация пользователей путём разбиения их на отчётливо различимые однородные группы labirint.rubookmix.ru;
  • обучение с частичным привлечением учителя labirint.rubookmix.ru;
  • построение рекомендательной системы фильмов с использованием ограниченных машин Больцмана labirint.rubookmix.ru;
  • генерирование синтетических изображений с помощью генеративно-состязательных сетей